在钢板加工切割过程中，钢板编程实时生产的问题，如缺乏科学依据的无法控制，利用条码技术，商业模式基于所有切割的设计和开发，重新设计切割过程，船舶管理系统，使造船厂的现场操作应用结果，验证了该系统实现了切割作业的科学管理，优化资源和信息交换效果，钢板加工厂家在钢板加工切割过程中，以改善利用效率和数控切割机的应用。

使用布置成套的槽双模整个加料过程大大提高了钢的效果，数控切割机的工作效率也大大提高，在切割之后，裂缝沿着钢的切割边缘朝向基部延伸，并且裂缝的宽度从前端到基部逐渐减小，在边缘处形成厚且低的可塑性区域，来自切割边缘的有组织的组织类似于受热区域的受影响区域的结构的变化特征，钢板中存在不同程度的压缩应力，这是延迟开裂的主要原因。

在正极钢板的生产过程中，难以避免由冷却工艺形成的板的残余应力，所以钢板加工切割的严重变形影响客户使用，因此，控制冷却技术的优化和残余应力场的预测，已成为钢铁生产行业面临的首要问题，主要针对问题，初步调查采用数值方法和简单的理论分析进行。

通过简单的例子，选择子模型的网格化技术和壳单元的类型，由于残余张力的复杂性，们打算使用反演方法来预测斑块，容器的主要结构是以钢板为原料，通过钢板切割形成，然后采用先进的焊接技术组装而成，由于吊具的结构特点，该产品许多结构件通过弯曲钢构件，以保证在冷板弯曲的这些部分的材料形成的精度。

如今许多行业的不断进步，使工业自动化程度越来越高，因此机器人广泛用于工业生产，切割机器人也得到广泛应用，目前，切割机器人主要采用离线教学再现和编程的方法，当进程置于不同或外部环境的变化，就需要重新编程或教导，以及切割电流的质量无法实时监控，离线编程的优点，同时视觉反馈来提供对切割质量的实时反馈，提高切割的质量。

在当前的工程项目的基础上，同时研究了大型钢板加工切割过程中的轨迹跟踪和轨迹信息的获取，首先，完成双目视觉跟踪系统的硬件选择类型和结构，并在主要的硬件选择的详细资料，并解释了每个设备在系统中的作用，从而完成可视化监控系统的设计，为下一步的研究和实验基地引进提供适当的平台。

结合实际工程环境和精度要求，通过对比选择张正友校准方法，并对应用方法进行了改进，通过图像处理算法是针对钢板加工切割路径而设计的，在噪声处理之后，应用图像改善以改善路径对比度，提出了光差自适应分割算法，并给出了形态学处理方法，如今选择应用于初始定位的变换，然后通过调整获得轨迹的精确信息。

在这项工作中，提取并测试了来自不同轨迹的轨迹，并且还验证了轨迹提取算法，在钢板加工切割过程中遵循了直线斜率切割，提取所述验证线和所述钢板的边缘，并进行三维重建之后，提供了重构图效应和轨迹参数，并且在一些情况下，路径偏差总结，提供跟踪调整偏差算法，并通过串行通信在下位机上进行偏差调整。